GraphPad Prism

Wersja	GraphPad Prism 8.4.3.686 LATEST
Wymagania	Windows Vista / Windows 7 / Windows 8 / Windows 10 / Vista64 / Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64
Deweloper	GraphPad Software
Strona do pobrania	GraphPad Prism

Preferowane rozwiązanie do analizy i tworzenia wykresów stworzone specjalnie do badań naukowych. Dołącz do czołowych naukowców na świecie i odkryj, jak możesz wykorzystać GraphPad Prism, aby zaoszczędzić czas, dokonywać bardziej trafnych wyborów analiz oraz elegancko prezentować swoje badania naukowe.

W przeciwieństwie do arkuszy kalkulacyjnych i innych programów do tworzenia wykresów naukowych, GraphPad Prism posiada osiem różnych typów tabel danych, specjalnie sformatowanych dla analiz, które chcesz przeprowadzić. Ułatwia to prawidłowe wprowadzanie danych, wybór odpowiednich analiz i tworzenie zachwycających wykresów.

Unikaj statystycznego żargonu. W przejrzysty sposób przedstawia obszerną bibliotekę analiz od typowych do bardzo specyficznych— regresja nieliniowa, t-testy, porównania nieparametryczne, jedno-, dwu- i trójstronna ANOVA, analiza tabel kontyngencji, analiza przeżycia i wiele innych. Każda analiza posiada listę kontrolną, która pomoże Ci zrozumieć wymagane założenia statystyczne i potwierdzi, że wybrałeś odpowiedni test.

Zmniejsz złożoność statystyki. Pomoc online Prism’ wykracza poza Twoje oczekiwania. Niemal na każdym kroku masz dostęp do tysięcy stron z przewodników online Prism Guides. Przeglądaj Portfolio wykresów i dowiedz się, jak tworzyć szeroki zakres typów wykresów. Zestawy danych samouczków pomagają zrozumieć, dlaczego należy wykonywać określone analizy i jak interpretować wyniki.

Żaden inny program nie upraszcza dopasowywania krzywych tak jak Prism. Wybierz równanie, a GraphPad Prism zrobi resztę: dopasuje krzywą, wyświetli tabelę z wynikami i parametrami funkcji, narysuje krzywą na wykresie i interpoluje nieznane wartości.

Nie wymaga kodowania. Wykresy i wyniki są automatycznie aktualizowane w czasie rzeczywistym. Wszelkie zmiany w danych i analizach— dodawanie brakujących danych, pomijanie błędnych danych, poprawianie literówek lub zmiana wyborów analitycznych— są odzwierciedlane w wynikach, wykresach i układach natychmiast.

Zredukuj żmudne czynności związane z analizą i tworzeniem wykresów zestawu eksperymentów. Łatwo jest powielić swoją pracę tworząc szablon, duplikując rodzinę lub klonując wykres— oszczędzając wiele godzin czasu na konfigurację. Wystarczy jedno kliknięcie, aby nadać spójny wygląd zestawowi wykresów za pomocą Magii.

Skup się na historii danych, a nie na manipulowaniu oprogramowaniem. Dzięki niemu łatwo stworzysz wykresy, jakie chcesz. Wybierz typ wykresu i dostosuj każdą jego część; sposób rozmieszczenia danych, styl punktów danych, etykiety, czcionki, kolory i wiele innych. Opcje dostosowywania są nieskończone.

Zmniejsz czas publikacji. Pozwala na dostosowanie eksportu (typ pliku, rozdzielczość, przezroczystość, wymiary, przestrzeń kolorów RGB/CMYK) do wymagań czasopism. Ustaw wartości domyślne, aby zaoszczędzić czas.

Udostępniaj więcej niż tylko swoje wykresy. Kompleksowy zapis danych w Prism’ umożliwia efektywną współpracę z innymi naukowcami. Wszystkie elementy Twojego projektu (dane pierwotne, analizy, wyniki, wykresy i układy) są zawarte w jednym pliku, który możesz udostępnić jednym kliknięciem. Teraz inni mogą z łatwością śledzić Twoją pracę na każdym etapie, zwiększając przejrzystość wyników i usprawniając współpracę.

Właściwości i najważniejsze cechy

Sparowane lub niesparowane testy t. Raportuje wartości P i przedziały ufności. Raportowanie wartości P i przedziałów ufności. Nieparametryczny test Manna-Whitneya, w tym przedział ufności dla różnic między medianami. Test Kołmogorowa-Smirnowa do porównania dwóch grup. Test Wilcoxona z przedziałem ufności dla mediany. Wykonaj wiele testów t naraz, używając False Discovery Rate (lub wielokrotnych porównań Bonferroniego), aby wybrać, które porównania są odkryciami do dalszego badania. Zwykła lub powtarzana jednoczynnikowa ANOVA, a następnie testy porównań wielokrotnych Tukeya, Newmana-Keulsa, Dunnetta, Bonferroniego lub Holma-Sidaka, post-test dla trendu lub testy Fisher’s Least Significant. Wielu testom porównań wielokrotnych towarzyszą przedziały ufności i wartości P skorygowane o wielokrotność. Korekta Greenhouse'a-Geissera sprawia, że jednoczynnikowa ANOVA nie musi zakładać sferyczności. Gdy jest ona wybrana, testy porównań wielokrotnych również nie zakładają sferyczności. Kruskala-Wallisa lub Friedmana nieparametryczna jednokierunkowa ANOVA z post-testem Dunna. Dokładny test Fishera lub test chi kwadrat. Obliczanie ryzyka względnego i ilorazu szans z przedziałami ufności. Dwukierunkowa ANOVA, nawet z brakującymi wartościami, z niektórymi post-testami. Dwukierunkowa ANOVA, z powtarzającymi się miarami w jednym lub obu czynnikach. Wielokrotne porównania Tukeya, Newmana-Keulsa, Dunnetta, Bonferrona, Holma-Sidaka lub Fishersa LSD testujące efekty główne i proste. Trójczynnikowa ANOVA (ograniczona do dwóch poziomów w dwóch czynnikach i dowolnej liczby poziomów w trzecim). Analiza przeżycia Kaplana-Meiera. Porównywanie krzywych za pomocą testu log-rank (w tym test trendu). Obliczanie wartości min, max, kwartyli, średniej, SD, SEM, CI, CV, średniej lub średniej geometrycznej z przedziałami ufności. Rozkłady częstości (od bin do histogramu), w tym histogramy skumulowane. Testowanie normalności trzema metodami. Test t dla jednej próby lub test Wilcoxona do porównania średniej kolumny (lub mediany) z wartością teoretyczną. Skośność i Kurtoza. Identyfikacja wartości odstających za pomocą metody Grubbsa lub ROUT. Obliczanie nachylenia i punktu przecięcia z przedziałami ufności. Przeprowadź linię regresji przez określony punkt. Dopasowanie do replikowanych wartości Y lub średniej Y. Sprawdzenie odstępstwa od liniowości za pomocą testu przebiegów. Obliczyć i sporządzić wykres reszt. Porównać nachylenia i punkty przecięcia dwóch lub więcej linii regresji. Interpolować nowe punkty wzdłuż krzywej standardowej. Korelacja Pearsona lub Spearmana (nieparametryczna). Analizowanie stosu wartości P z wykorzystaniem wielokrotnych porównań Bonferroniego lub metody FDR w celu identyfikacji "znaczących" wyników lub odkryć. Wykresy Blanda-Altmana. Krzywe ROC (Receiver Operator Characteristics). Regresja Deminga (regresja liniowa typu ll). Symulacja tabel XY, kolumnowych lub warunkowych. Powtarzanie analizy symulowanych danych jako analizy Monte-Carlo. Wykreślanie funkcji na podstawie wybranych lub wprowadzonych równań i wybranych wartości parametrów. Obszar pod krzywą, z przedziałem ufności. Przekształcanie danych. Normalizacja. Identyfikacja wartości odstających. Testy normalności. Transpozycja tabel. Odejmowanie linii bazowej (i łączenie kolumn). Oblicz każdą wartość jako ułamek jej wiersza, kolumny lub sumy całkowitej.

Uwaga: 30-dniowa wersja próbna.

Dostępne również: Pobierz program GraphPad Prism dla komputerów Mac

.