Dlaczego hurtownia danych?

Po co Hurtownia danych?
Hurtownia danych udostępnia informacje umożliwiające podejmowanie decyzji w oparciu o dane i ułatwia wykonywanie właściwych rozmów, począwszy od opracowania nowych produktów, a skończywszy na poziomach zapasów. Cached
Dowiedz się więcej na www.sap.com

W dzisiejszym świecie opartym na technologii, dane są uważane za nową ropę naftową. Firmy gromadzą ogromne ilości danych i wykorzystują je do podejmowania ważnych decyzji biznesowych. Jednak zarządzanie i analizowanie tych danych może być trudnym zadaniem. W tym miejscu pojawia się hurtownia danych. Hurtownia danych to system służący do przechowywania i zarządzania dużymi ilościami danych w scentralizowanej lokalizacji. W tym artykule omówimy rodzaje baz danych, różnicę między schematem gwiazdy i płatka śniegu oraz sposób tworzenia hurtowni danych.

Rodzaje baz danych

Istnieje kilka rodzajów baz danych, w tym hierarchiczne, sieciowe, relacyjne, obiektowe i NoSQL. Hierarchiczne i sieciowe bazy danych były popularne w latach 60. i 70. ubiegłego wieku, ale obecnie są rzadko używane. Relacyjne bazy danych są najpopularniejszym typem baz danych i są używane w większości aplikacji biznesowych. Obiektowe bazy danych są wykorzystywane do złożonych struktur danych, takich jak obrazy i pliki audio. Bazy danych NoSQL są używane do przechowywania nieustrukturyzowanych danych, takich jak dane mediów społecznościowych i pliki dziennika.

Schemat gwiazdy i płatka śniegu

Schematy gwiazdy i płatka śniegu to dwa powszechne sposoby organizowania danych w hurtowni danych. W schemacie gwiazdy centralna tabela faktów jest otoczona tabelami wymiarów. Tabela faktów zawiera dane liczbowe, a tabele wymiarów zawierają dane opisowe. W schemacie płatka śniegu tabele wymiarów są znormalizowane, co oznacza, że są podzielone na mniejsze tabele.

Tworzenie hurtowni danych

Pierwszym krokiem w tworzeniu hurtowni danych jest identyfikacja źródeł danych. Obejmuje to transakcyjne bazy danych, pliki płaskie i zewnętrzne źródła danych, takie jak platformy mediów społecznościowych. Następnym krokiem jest wyodrębnienie, przekształcenie i załadowanie (ETL) danych do hurtowni danych. Obejmuje to czyszczenie i przekształcanie danych w celu dopasowania ich do schematu hurtowni danych. Wreszcie, narzędzia do wizualizacji danych mogą być wykorzystywane do tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych do analizy danych.

Hurtownie baz danych

Terminy baza danych i hurtownia danych są często używane zamiennie, ale to nie to samo. Baza danych służy do przechowywania danych do codziennych operacji, podczas gdy hurtownia danych służy do przechowywania danych historycznych do analizy. Hurtownia danych jest zoptymalizowana pod kątem zapytań i raportowania, podczas gdy baza danych jest zoptymalizowana pod kątem przetwarzania transakcji. Hurtownia danych jest również zaprojektowana do obsługi dużych ilości danych i złożonych zapytań, podczas gdy baza danych jest zaprojektowana do wydajnego pobierania i przechowywania danych.

Podsumowując, hurtownia danych jest potężnym narzędziem do zarządzania i analizowania dużych ilości danych. Pozwala firmom podejmować lepsze decyzje, zapewniając wgląd w dane historyczne. Zrozumienie rodzajów baz danych, schematu gwiazdy i płatka śniegu oraz sposobu tworzenia hurtowni danych jest niezbędne dla każdego, kto pracuje z danymi. Wykorzystując możliwości hurtowni danych, firmy mogą uzyskać przewagę konkurencyjną w dzisiejszym świecie opartym na danych.

FAQ
Czym jest generowanie płatków śniegu?

Generowanie płatków śniegu odnosi się do procesu tworzenia znormalizowanego modelu danych, w którym dane są zorganizowane w wiele tabel ze złożonymi relacjami, co skutkuje wzorem „płatka śniegu” oglądanym na diagramie. Podejście to jest powszechnie stosowane w hurtowniach danych, ale może prowadzić do spowolnienia wydajności zapytań i zwiększenia złożoności zarządzania danymi.