Histogram to graficzna reprezentacja rozkładu danych, która pokazuje częstotliwość występowania różnych wartości w zbiorze danych. Jest to skuteczne narzędzie do wizualizacji danych i identyfikacji wzorców, które mogą nie być widoczne w prostej analizie tabelarycznej. Oto przewodnik po obliczaniu histogramu.
Dzielenie danych na klasy
Pierwszym krokiem w tworzeniu histogramu jest podzielenie danych na klasy lub przedziały. Liczba klas zależy od wielkości zbioru danych i wymaganego poziomu szczegółowości. Dobrą zasadą jest posiadanie od 5 do 15 klas. Aby określić przedziały klas, należy najpierw ustalić zakres danych, odejmując najniższą wartość od najwyższej. Następnie należy podzielić zakres przez liczbę klas, aby uzyskać szerokość klasy.
Kiedy używać histogramu Histogram jest przydatny, gdy chcesz przeanalizować rozkład zbioru danych i zidentyfikować trendy lub wzorce, które mogą nie być oczywiste z surowych danych. Na przykład można użyć histogramu do określenia najczęstszych wartości w zbiorze danych, zidentyfikowania wartości odstających i wykrycia wszelkich skośności w danych.
Na czym opiera się histogram?
Histogram opiera się na częstotliwości lub liczbie obserwacji mieszczących się w każdym przedziale klasowym. Oś y histogramu reprezentuje częstotliwość lub liczbę, podczas gdy oś x reprezentuje przedziały klasowe. Wysokość każdego słupka reprezentuje częstotliwość lub liczbę obserwacji w odpowiednim przedziale klasowym.
Różnica między wykresem a histogramem Wykres jest ogólnym terminem, który odnosi się do dowolnej graficznej reprezentacji danych, podczas gdy histogram jest specyficznym rodzajem wykresu, który pokazuje rozkład zbioru danych. Główną różnicą między wykresem a histogramem jest to, że wykres może być używany do pokazania dowolnego rodzaju relacji między zmiennymi, podczas gdy histogram jest specjalnie używany do pokazania rozkładu pojedynczej zmiennej.
Podsumowując, histogram jest potężnym narzędziem do analizy danych i identyfikacji wzorców, które mogą nie być widoczne w prostej analizie tabelarycznej. Dzieląc dane na klasy, można stworzyć wizualną reprezentację rozkładu danych, która jest łatwa do interpretacji. Zrozumienie, kiedy i jak używać histogramu, jest niezbędne dla każdego analityka danych lub badacza, który chce uzyskać wgląd w swoje dane.
Histogram jest graficzną reprezentacją zestawu danych, który jest podzielony na przedziały lub pojemniki, z częstotliwością występowania punktów danych w każdym przedziale reprezentowanym przez wysokość słupka. Oś pozioma reprezentuje przedziały, podczas gdy oś pionowa reprezentuje częstotliwość wystąpień. Histogramy umożliwiają wizualizację rozkładu danych, w tym zakresu, tendencji centralnej i zmienności.