Uczenie nadzorowane i nienadzorowane w uczeniu maszynowym
Co to jest uczenie nadzorowane i Nienadzorowane? Uczenie nienadzorowane zakłada brak obecności oczekiwanego wyjścia w danych uczących. W przeciwieństwie do uczenia nadzorowanego, które zwykle wykorzystuje dane oznaczone przez człowieka, uczenie nienadzorowane umożliwia modelowanie gęstości prawdopodobieństwa danych wejściowych. Dowiedz się więcej na pl.wikipedia.org Uczenie maszynowe (ML) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), która koncentruje się na rozwoju … Dowiedz się więcej