Zrozumienie, czego uczą się modele uczenia maszynowego
Na czym polega uczenie głębokie? Uczenie głębokie bazuje na warstwach sieci neuronowych, które są algorytmami modelowanymi w przybliżeniu do sposobu działania ludzkich mózgów. Trening z dużą ilością danych konfiguruje neurony w sieci neuronowej. Wynikiem takiego treningu jest model uczenia głębokiego, który po przeszkoleniu przetwarza nowe dane. Cached Dowiedz się więcej na www.oracle.com Uczenie maszynowe stało … Dowiedz się więcej