Od czego zacząć naukę Big Data?

Gdzie wykorzystuje się Big Data? Zastosowanie Big Data przetwarzanie Big Data i strumieniowa analiza danych – wykorzystywana m.in. przy budowie inteligentnych miast (tzw. smart city)i analizie genomu. matematyczne podstawy analizy danych — modelowanie różnego rodzaju procesów przy użyciu szerokiego aparatu matematycznego. Dowiedz się więcej na www.money.pl Big Data to technologia, która szturmem zdobyła świat i … Dowiedz się więcej

Zrozumienie Big Data i jego różnych komponentów

Co to jest Hadoop? Apache Hadoop to oryginalna struktura typu „open source” do przetwarzania rozproszonego i analizy zestawów danych big data w klastrach. Ekosystem hadoop obejmuje powiązane oprogramowanie i narzędzia, w tym Apache Hive, Apache HBase, Spark, Kafka i wiele innych. Dowiedz się więcej na learn.microsoft.com W dzisiejszej erze cyfrowej dane stały się integralną częścią … Dowiedz się więcej

Pierwsze kroki w Big Data: Przewodnik dla początkujących

Jak zacząć pracę w Big Data? Wymagania: Dobra znajomość SQL, Python – Pandas, R. Wiedza w zakresie Big Data Ecosystems: Hadoop, Azure, Spark (PySpark/Scala, MLlib, GraphX); Technologie Cloud: Google Cloud and BigQuery, AWS. Dobra znajomość relacyjnych baz danych. Doświadczenie z narzędziami klasy Power BI. Doświadczenie w metodach uczenia maszynowego. Dowiedz się więcej na www.kodolamacz.pl Big … Dowiedz się więcej