Big Data zrewolucjonizowała sposób prowadzenia działalności gospodarczej, zapewniając cenny wgląd w zachowania klientów, trendy rynkowe i inne kluczowe informacje. Jest to szybko rozwijająca się dziedzina, a praca w Big Data wymaga szerokiego zakresu umiejętności, w tym analizy danych, uczenia maszynowego i programowania. Dziedzina ta obejmuje pracę z dużymi i złożonymi zbiorami danych, których nie można obsłużyć za pomocą tradycyjnych narzędzi do przetwarzania danych.
Cztery V Big Data – objętość, szybkość, różnorodność i prawdziwość – stanowią podstawę tej dziedziny. Objętość odnosi się do ogromnej ilości danych, które są generowane każdego dnia z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, czujniki i urządzenia mobilne. Velocity odnosi się do szybkości, z jaką dane są generowane i przetwarzane. Różnorodność odnosi się do różnych typów danych, takich jak ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane. Prawdziwość odnosi się do dokładności i wiarygodności danych.
Aby rozpocząć naukę Big Data, trzeba mieć solidne podstawy z matematyki, statystyki i informatyki. Niektóre z podstawowych języków programowania dla Big Data to Python, R i Java. Dostępne są różne kursy i zasoby online, w tym Coursera, Udacity i edX, które oferują kompleksowe szkolenia w zakresie Big Data.
Praca data scientist polega na analizowaniu ogromnych ilości danych w celu wyciągnięcia wniosków, które można wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji biznesowych. Są oni odpowiedzialni za projektowanie i wdrażanie algorytmów, modeli statystycznych i technik uczenia maszynowego do analizy danych. Ściśle współpracują z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć ich wymagania i dostarczyć spostrzeżenia, które mogą zwiększyć wartość biznesową.
Wynagrodzenie analityka danych różni się w zależności od jego doświadczenia, umiejętności i lokalizacji. Według Glassdoor, średnia pensja analityka danych w Stanach Zjednoczonych wynosi około 113 000 USD rocznie. W przypadku doświadczonych specjalistów kwota ta może jednak wzrosnąć do 150 000 USD lub więcej.
Podsumowując, Big Data to bardzo lukratywna dziedzina, która oferuje szeroki zakres możliwości dla profesjonalistów z odpowiednim zestawem umiejętności. Cztery Vs Big Data – objętość, szybkość, różnorodność i prawdziwość – stanowią podstawę tej dziedziny. Aby rozpocząć naukę Big Data, trzeba mieć solidne podstawy z matematyki, statystyki i informatyki. Praca data scientist polega na analizowaniu ogromnych ilości danych w celu wyodrębnienia spostrzeżeń, które można wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji biznesowych. Wynagrodzenie analityków danych różni się w zależności od ich doświadczenia, umiejętności i lokalizacji, ale jest to bardzo satysfakcjonująca ścieżka kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami i nastawieniem.
Pytanie o to, ile pieniędzy zarabia Big Data, jest złożone i nie można na nie jednoznacznie odpowiedzieć. Big Data to szybko rozwijająca się branża, a jej przychody zależą od różnych czynników, takich jak wielkość organizacji, rodzaj branży, konkretne oferowane produkty lub usługi Big Data oraz lokalizacja geograficzna. Jednak według raportu Statista, globalny rynek Big Data ma osiągnąć wartość ponad 274 miliardów dolarów do 2022 roku.