Hurtownie danych są niezbędnym elementem każdej nowoczesnej firmy, która chce wykorzystywać dane do podejmowania świadomych decyzji. Jednak stworzenie hurtowni danych, która spełnia konkretne potrzeby organizacji, może być trudnym zadaniem. W tym artykule odpowiemy na niektóre z najczęstszych pytań dotyczących hurtowni danych i przedstawimy kompleksowy przewodnik dotyczący ich tworzenia.
Skąd wziąć bazy danych?
Pierwszym krokiem w tworzeniu hurtowni danych jest pozyskanie danych. Najczęstszymi źródłami danych są operacyjne bazy danych, takie jak systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM), systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i systemy finansowe. Inne potencjalne źródła danych obejmują zewnętrzne źródła danych, takie jak platformy mediów społecznościowych lub publiczne zbiory danych.
Co to jest tabela faktów?
Tabela faktów to centralna tabela w hurtowni danych, która przechowuje dane ilościowe wykorzystywane do pomiaru procesu biznesowego. Zazwyczaj zawiera ona dane o transakcjach, takich jak sprzedaż lub zamówienia, i jest powiązana z co najmniej jedną tabelą wymiarów. Tabela faktów jest głównym źródłem danych do raportowania i analizy.
Który element przechowuje dane w SAP BW?
W SAP BW dane są przechowywane w kostkach InfoCube. InfoCube to wielowymiarowa baza danych, która przechowuje dane w skompresowanym i zoptymalizowanym formacie. Składa się z faktów i wymiarów i może być partycjonowana w celu poprawy wydajności zapytań.
Co to jest generowanie płatków śniegu?
Generowanie płatków śniegu to technika stosowana w hurtowniach danych w celu zmniejszenia ilości nadmiarowych danych przechowywanych w bazie danych. W schemacie płatka śniegu tabele wymiarów są znormalizowane, co oznacza, że są podzielone na wiele tabel połączonych kluczami obcymi. Zmniejsza to ilość nadmiarowych danych przechowywanych w bazie danych, co może poprawić wydajność zapytań.
Jaka jest różnica między schematem gwiazdy a schematem płatka śniegu w hurtowniach danych?
Schemat gwiazdy jest najprostszym i najczęściej stosowanym schematem w hurtowniach danych. W schemacie gwiazdy tabela faktów jest połączona bezpośrednio z tabelami wymiarów. Oznacza to, że w bazie danych nie są przechowywane nadmiarowe dane, a zapytania mogą być wykonywane szybko. Schemat płatka śniegu jest odmianą schematu gwiazdy, w którym tabele wymiarów są znormalizowane, co może sprawić, że zapytania będą bardziej złożone, ale może również zmniejszyć ilość nadmiarowych danych przechowywanych w bazie danych.
Podsumowując, tworzenie hurtowni danych wymaga starannego planowania i wykonania. Pozyskując odpowiednie dane, projektując tabelę faktów, wybierając odpowiednie rozwiązanie do przechowywania i wybierając odpowiedni schemat, można stworzyć hurtownię danych, która spełnia określone potrzeby organizacji. Niezależnie od tego, czy wybierzesz schemat gwiazdy, schemat płatka śniegu, czy coś zupełnie innego, dobrze zaprojektowana hurtownia danych może dostarczyć cennych informacji, które mogą pomóc Twojej firmie w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Istnieje kilka rodzajów baz danych, w tym relacyjne bazy danych, bazy danych NoSQL, obiektowe bazy danych, grafowe bazy danych i hierarchiczne bazy danych.