| poziom | dolny kwartyl | mediana |
|---|---|---|
| specjalista | 7 110 PLN | 9 250 PLN |
| starszy specjalista | 9 120 PLN | 12 010 PLN |
| młodszy specjalista | 3 922 PLN | 4 897 PLN |
| specjalista | 5 177 PLN | 6 635 PLN |
Big Data stało się jednym z najważniejszych haseł w dzisiejszym cyfrowym świecie. Odnosi się do ogromnych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, które firmy, organizacje i rządy gromadzą i analizują w celu uzyskania przydatnych informacji i usprawnienia procesów decyzyjnych. Big Data jest wykorzystywana do różnych celów, w tym między innymi w marketingu, opiece zdrowotnej, finansach i transporcie.
Jedną z najważniejszych ról w Big Data jest Big Data Developer. Według Glassdoor, średnia pensja Big Data Developera w Stanach Zjednoczonych wynosi około 100 000 USD rocznie. Kwota ta może się jednak różnić w zależności od doświadczenia dewelopera, lokalizacji i firmy. Big Data Developer jest odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury wspierającej systemy Big Data. Obejmuje to języki programowania, takie jak Java, Python i Hadoop.
Aby zostać specjalistą ds. Big Data, należy posiadać solidną wiedzę z zakresu informatyki, struktur danych, algorytmów i zarządzania bazami danych. Istnieje kilka ścieżek edukacyjnych, które można obrać, aby zostać ekspertem Big Data, w tym uzyskanie dyplomu z informatyki, matematyki lub statystyki. Ponadto dostępnych jest kilka certyfikatów, które mogą pomóc w zdobyciu niezbędnych umiejętności i wiedzy, takich jak Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop lub IBM Certified Data Engineer.
Jeśli chodzi o potencjał zarobkowy w branży IT, analitycy danych znajdują się na szczycie listy. Według Glassdoor, średnia pensja analityka danych w Stanach Zjednoczonych wynosi około 113 000 USD rocznie. Data scientists są odpowiedzialni za wyciąganie wniosków z dużych i złożonych zbiorów danych przy użyciu metod statystycznych i obliczeniowych. Pracują z Big Data, aby pomóc firmom i organizacjom w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Podsumowując, Big Data stała się integralną częścią wielu branż i jest wykorzystywana do różnych celów, w tym marketingu, opieki zdrowotnej, finansów i transportu. Programiści Big Data odgrywają kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu infrastruktury obsługującej systemy Big Data. Aby zostać specjalistą Big Data, trzeba mieć solidną wiedzę z zakresu informatyki, struktur danych, algorytmów i zarządzania bazami danych. Z drugiej strony, naukowcy zajmujący się danymi znajdują się na szczycie potencjału zarobkowego w branży IT, ze średnią pensją wynoszącą około 113 000 USD rocznie.
Aby zostać inżynierem Big Data, zazwyczaj potrzebne jest solidne doświadczenie w informatyce, programowaniu i analizie danych. Zalecane jest posiadanie tytułu licencjata z informatyki lub pokrewnej dziedziny, a także doświadczenia z językami programowania, takimi jak Python, Java lub SQL. Ważna jest również znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Spark i bazy danych NoSQL. Dodatkowo, zdobycie praktycznego doświadczenia poprzez staże lub osobiste projekty może być korzystne w zdobyciu pracy jako inżynier Big Data.