Bazy danych są podstawą każdej infrastruktury IT i przechowują oraz organizują dane, które organizacje wykorzystują do podejmowania strategicznych decyzji. Jednak utrzymywanie dużych ilości danych w tradycyjnej bazie danych może być trudne i czasochłonne. W tym miejscu z pomocą przychodzą hurtownie danych. Hurtownie danych są przeznaczone do przechowywania ogromnych ilości danych i zapewniają skuteczny sposób szybkiego wyszukiwania informacji. W tym artykule omówimy, jak tworzyć hurtownie baz danych, charakterystykę hurtowni danych, różnicę między bazą danych a hurtownią danych, czym jest SAP BW i różne typy baz danych.
Który element przechowuje dane w SAP BW?
SAP BW (Business Warehouse) to rozwiązanie hurtowni danych, które zapewnia platformę do pozyskiwania, przekształcania i analizy danych. W SAP BW dane są przechowywane w obiektach InfoObjects, które są elementami składowymi systemu. InfoObjects mają charakter hierarchiczny i mogą być charakterystykami (np. klient, produkt) lub kluczowymi danymi (np. przychód, koszt). InfoObjects mogą być dalej organizowane w InfoCubes, które są podstawowymi obiektami pamięci masowej używanymi przez SAP BW.
Jakie są cechy charakterystyczne hurtowni danych?
Hurtownie danych są przeznaczone do wspierania procesów decyzyjnych w organizacjach. Charakteryzują się one następującymi cechami:
2. zintegrowane: Hurtownie danych łączą dane z różnych źródeł, takich jak bazy danych, aplikacje i źródła zewnętrzne, w jedno repozytorium.
3. zmienne w czasie: Hurtownie danych przechowują dane historyczne i zapewniają możliwość analizowania zmian w czasie.
4. nieulotność: Hurtownie danych to systemy tylko do odczytu, które zachowują dane i nie pozwalają na ich aktualizację, wstawianie lub usuwanie.
Jaka jest różnica między bazą danych a hurtownią danych?
Bazy danych są przeznaczone do przechowywania i zarządzania danymi dla systemów transakcyjnych, takich jak zamówienia klientów, zarządzanie zapasami i listy płac. Są one zoptymalizowane pod kątem utrzymania spójności i integralności danych oraz obsługi transakcji w czasie rzeczywistym. Z kolei hurtownie danych są przeznaczone do obsługi przetwarzania analitycznego i procesów decyzyjnych. Są one zoptymalizowane pod kątem złożonych zapytań, raportowania i analizy danych, a także przechowują dane historyczne.
Na czym opiera się relacyjna baza danych?
Relacyjne bazy danych są najpopularniejszym typem baz danych wykorzystywanych w organizacjach. Są one oparte na relacyjnym modelu danych, który organizuje dane w tabele lub relacje. Każda tabela zawiera wiersze lub rekordy, które reprezentują unikalną jednostkę, taką jak klient lub produkt. Kolumny lub atrybuty reprezentują właściwości jednostki, takie jak nazwa, adres lub cena. Relacyjne bazy danych wykorzystują SQL (Structured Query Language) do manipulowania danymi i obsługi transakcji.
Jakie są rodzaje baz danych?
Oprócz relacyjnych baz danych istnieją inne typy baz danych, takie jak
2. Bazy danych zorientowane na dokumenty: Te bazy danych przechowują dane jako dokumenty, które są częściowo ustrukturyzowanymi lub nieustrukturyzowanymi danymi w formacie takim jak JSON lub XML.
3. Grafowe bazy danych: Te bazy danych przechowują dane jako węzły i krawędzie, które reprezentują jednostki i relacje między nimi.
Podsumowując, hurtownie danych są istotnym elementem nowoczesnej infrastruktury IT i mają kluczowe znaczenie dla wspierania procesów decyzyjnych w organizacjach. Zapewniają one skuteczny sposób przechowywania i analizowania danych oraz mają wyraźne cechy i różnice w stosunku do tradycyjnych baz danych. Zrozumienie różnych typów baz danych i ich zastosowań ma kluczowe znaczenie dla wyboru odpowiedniego rozwiązania dla konkretnych potrzeb biznesowych.
ETL to skrót od Extract, Transform, and Load, który jest procesem wykorzystywanym do integracji danych z wielu źródeł w hurtowni danych. Dane są pobierane z różnych źródeł, przekształcane w celu dopasowania do schematu hurtowni danych i ładowane do hurtowni danych w celu analizy i raportowania. ETL jest krytycznym elementem budowania hurtowni danych, ponieważ zapewnia, że dane są dokładne, spójne i łatwo dostępne dla celów analizy biznesowej.