Systemy baz danych to zestaw narzędzi i oprogramowania zaprojektowanego do organizowania, przechowywania i pobierania dużych ilości danych. Systemy baz danych są niezbędne do zarządzania i przetwarzania danych w aplikacjach, witrynach internetowych i organizacjach. System baz danych składa się z bazy danych, systemu zarządzania bazą danych (DBMS) i zestawu obiektów bazy danych.
Najpopularniejsze bazy danych to relacyjne bazy danych, bazy danych NoSQL i bazy danych w chmurze. Relacyjne bazy danych przechowują dane w tabelach z wierszami i kolumnami, a najpopularniejsze relacyjne bazy danych to MySQL, Oracle i Microsoft SQL Server. Bazy danych NoSQL przechowują dane w formatach nierelacyjnych, a niektóre z najpopularniejszych to MongoDB, Cassandra i Redis. Bazy danych w chmurze to bazy danych hostowane na platformie chmurowej, takiej jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) i Microsoft Azure.
Obiekty bazy danych są elementami składowymi systemu baz danych i służą do przechowywania danych i manipulowania nimi. Niektóre typowe obiekty bazy danych obejmują tabele, widoki, indeksy i procedury składowane. Tabele służą do przechowywania danych w ustrukturyzowanym formacie, widoki to wirtualne tabele, które wyświetlają dane z jednej lub więcej tabel, indeksy służą do optymalizacji wyszukiwania danych, a procedury składowane to zestawy instrukcji SQL, które są przechowywane w bazie danych i mogą być wykonywane przez aplikację.
Excel nie jest bazą danych, ale może być używany jako prosta baza danych dla niewielkich ilości danych. Excel to aplikacja arkusza kalkulacyjnego, która pozwala użytkownikom przechowywać, manipulować i analizować dane w formacie tabelarycznym. Excel nie posiada jednak zaawansowanych funkcji i możliwości systemu zarządzania bazami danych, a przy przetwarzaniu dużych ilości danych może stać się powolny i nieefektywny.
Baza danych SQL jest typem relacyjnej bazy danych, która wykorzystuje strukturalny język zapytań (SQL) do manipulacji danymi. SQL to język programowania używany do komunikacji z bazą danych i pobierania danych. Niektóre popularne bazy danych SQL to MySQL, Oracle i Microsoft SQL Server. Bazy danych SQL są szeroko stosowane w aplikacjach internetowych, systemach korporacyjnych i analizie danych.
Istnieje kilka źródeł, z których można uzyskać bazy danych, w tym brokerzy danych, publiczne źródła danych i rynki danych. Brokerzy danych to firmy specjalizujące się w gromadzeniu i sprzedaży danych, które oferują szeroki zakres typów i kategorii danych. Publiczne źródła danych to bezpłatne i otwarte zbiory danych, które są dostępne publicznie, w tym rządowe portale danych, interfejsy API mediów społecznościowych i inicjatywy otwartych danych. Rynki danych to platformy internetowe, które łączą kupujących i sprzedających dane i oferują szereg typów i kategorii danych dla różnych branż i zastosowań.
Podsumowując, systemy baz danych są niezbędne do zarządzania i przetwarzania dużych ilości danych w aplikacjach, witrynach internetowych i organizacjach. Najpopularniejsze bazy danych obejmują relacyjne bazy danych, bazy danych NoSQL i bazy danych w chmurze, a obiekty baz danych służą do przechowywania danych i manipulowania nimi. Excel może być używany jako prosta baza danych dla niewielkich ilości danych, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji systemu zarządzania bazami danych. Bazy danych SQL wykorzystują strukturalny język zapytań do manipulacji danymi i są szeroko stosowane w aplikacjach internetowych, systemach korporacyjnych i analizie danych. Wreszcie, istnieje kilka źródeł, z których można uzyskać bazy danych, w tym brokerzy danych, publiczne źródła danych i rynki danych.
Excel jest często używany jako proste rozwiązanie bazodanowe dla niewielkich ilości danych, ale nie jest uważany za prawdziwy system bazodanowy, ponieważ brakuje mu wielu funkcji i funkcjonalności dedykowanych systemów zarządzania bazami danych. Excel jest przede wszystkim aplikacją arkusza kalkulacyjnego używaną do analizy i manipulacji danymi, podczas gdy baza danych jest specjalnie zaprojektowana do organizowania, przechowywania, pobierania i zarządzania dużymi ilościami ustrukturyzowanych danych.